Персональный суперкомпьютер на базе NVIDIA® Tesla™ Приобретите собственный суперкомпьютер. Насладитесь вычислительной мощью на уровне настоящего кластера, в сотни раз быстрее обычного ПК или рабочей станции, в системе, размещенной прямо на вашем рабочем столе. Персональный суперкомпьютер с вычислителями NVIDIA® Tesla™ обладает суммарно до 3584 параллельных процессорных ядер и 24 ГБ специальной вычислительной памяти для работы с большими объемами данных. Используя персональный компьютер Tesla, основанный на революционной архитектуре параллельных вычислений NVIDIA® CUDA™, вы управляете 4 Терафлопами вычислительной мощи собственными руками. Подробнее смотрите на сайте nvidia.ru

Характеристики суперкомпьютерного вычислителя NVIDIA® Tesla™

GPU на основе массивно параллельной архитектуры CUDA
Обеспечивает производительность кластера при затратах, составляющих 1/20 электроэнергии и 1/10 стоимости систем на основе самых последних четырехядерных CPU.

448 ядер CUDA
Обеспечивает пиковую производительность до 515 Гигафлоп при проведении операций двойной точности на каждом GPU, позволяя достигать суммарной производительности рабочей станции в Терафлоп или более. Пиковая производительность при проведении операций одинарной точности достигает Терафлопа на GPU.

ECC память
Удовлетворяет существенному требованию рабочих станций, обеспечивая бескомпромиссную вычислительную точность и надежность. Обеспечивает защиту хранимой в памяти информации, повышая целостность данных и надежность приложений. Файлы реестра, L1/L2 кэш, память с совместным доступом и DRAM защищены ECC.

Производительность кластера в настольном ПК
Выполняйте тяжелые задачи на оборудованной несколькими GPU рабочей станции быстрее, чем на небольшом серверном кластере.

Память до 6Гб GDDR5 на GPU
Позволяет локально хранить большие объемы данных на каждом процессоре, увеличивая производительность до максимума и снижая циркуляцию данных внутри системы.

NVIDIA Parallel DataCache™
Ускоряет выполнение алгоритмов, например, обработки физики, трассировки луча и умножения разряженных матриц, при неизвестных заранее адресах данных, включая настраиваемый кэш L1 на каждом блоке потоковых процессоров и унифицированный кэш L2 на всех процессорных ядрах.

Механизм NVIDIA GigaThread
Позволяет достигать максимальной производительности благодаря более быстрому переключению контекста (в 10 раз быстрее предыдущей архитектуры), параллельному выполнению команд ядра и улучшенной планировке блокирования потоков.

Асинхронная передача данных
Невероятно увеличивает производительность системы, так как передача данных по шине PCIe происходит, даже когда вычислительные ядра заняты. Даже приложения, требовательные к передаче данных, например, программы в области сейсмических исследований, могут выиграть в производительности благодаря предварительной передаче данных в локальную память.

Среда программирования CUDA с поддержкой широкого списка языков программирования и API
Выбирайте язык, который вы предпочитаете, из C, C++, OpenCL, DirectCompute или Fortran и используйте возможности параллельных вычислений и преимущества инновационной GPU архитектуры «Fermi». Разработчикам Microsoft Visual Studio доступен инструмент NVIDIA Parallel Nsight.

Высокая скорость передачи данных с PCI-Express Gen 2.0
Увеличивает пропускную способность канала между системой-хостом и процессорами Tesla. Позволяет системам Tesla работать с абсолютно любым PCIe-совместимым хостом с открытым слотом PCI-E x16.

Компания STSS предлагает пользователям приложений молекулярной динамики AMBER, NAMD и GROMACS принять участие в специальной акции с ограниченным сроком действия и провести моделирование молекул при помощи Персонального суперкомпьютера Tesla совершенно бесплатно! Не требуется никаких дополнительных обязательств.

Модельный ряд персональных суперкомпьютеров STSS Flagman:

	Flagman RX240T8.2 - up to 8 NVIDIA Tesla C2070 - Dual Intel Xeon 5600-series - up to 144GB DDR3 ECC Reg. - up to 2 fixed 2.5" SFF HDD - 4U Rackmount			Flagman RX228T4.2 - up to 4 NVIDIA Tesla C2070 - Dual Intel Xeon 5600-series - up to 144GB DDR3 ECC Reg. - up to 8 hot-swap HDD - 2U Rackmount			Flagman WP120T3.2 - up to 3 NVIDIA Tesla C2070 - up to NVIDIA Quadro FX 5800 - Intel Xeon W3500-series - up to 24GB DDR3 ECC - up to 5 fixed HDD - Miditower			Flagman WP110T3.2 - up to 3 NVIDIA Tesla C2070 - up to NVIDIA Quadro FX 5800 - Intel Xeon X3400-series - up to 24GB DDR3 ECC - up to 5 fixed HDD - Miditower
	Flagman WX240T.2 - up to 4 NVIDIA Tesla C2070 - Dual Intel Xeon 5600-series - up to 96GB DDR3 ECC Reg. - up to 8 hot-swap HDD - Miditower / 4U Rackmount